第七届数字中国建设峰会首发研究成果新闻发布会图文实录
发布会现场。（林凯航 摄）
主持人。（林凯航 摄）
主持人——
女士们、先生们、记者朋友们：
大家下午好！
现在，我们召开第七届数字中国建设峰会首发研究成果新闻发布会，通报有关情况，并回答记者提问。
出席今天发布会的有：国家信息中心公共技术服务部副主任徐春学先生；《中国信息安全》杂志社社长位华先生；数字中国研究院（福建）副院长邬群勇。首先，有请徐春学先生介绍有关情况。
徐春学。（林凯航 摄）
国家信息中心公共技术服务部副主任 徐春学——
新闻界的各位朋友：
大家下午好！
我是国家信息中心公共技术服务部副主任徐春学，感谢数字中国建设峰会组委会给与我们这个平台，向大家介绍并发布我们研究团队的最新研究成果，同时也向各位新闻界朋友表示热烈的欢迎和衷心的感谢！
数据作为新的生产要素，具有权利复杂、无形性、非消耗性、非竞争性等特点，可以接近零成本无限复制，对传统产权、流通、分配、治理等制度提出新挑战。世界各国在完善数据治理、加强数据保护的同时，也在积极探索数据流通利用的新模式。自去年开始，国家信息中心密切跟踪国内外数据流通的最新动向，研究发现无论欧美，还是新兴市场国家，在完善数据治理和发展数字经济方面主要聚焦在消费者数据领域，相关经验和做法对我国数据产业生态发展具有很大的借鉴意义。
为此，我们联合全联并购公会信用管理专业委员会、中电信数政科技有限公司、温州市数据局、温州市大数据运营公司、北京国信新网通讯技术有限公司等机构，深入调研了国内外消费者数据流通的制度体系、商业模式、技术路径和实践经验，共同研究并形成《基于可携带权的消费者数据流通模式研究报告》。《报告》共分为5个章节，首先介绍消费者数据及可携带权的相关概念，之后梳理总结国内外的成功案例和探索经验，然后分析基于可携带权的消费者数据流通实现逻辑，最后提出我国消费者数据基础设施的方案构想，旨在凝聚广泛社会共识，为有关方面提供决策参考。
下面简要介绍一下《报告》的主要观点。
消费者数据是最具价值的数据要素类型。在数字经济蓬勃发展的时代背景下，移动互联技术的深度融合使得消费者数据呈现出迅猛增长态势。消费者（包括个人、个体工商户和中小微企业）在使用政府部门、公共机构、企业等组织提供服务过程中，产生了大量与本人或本组织相关联的电子数据，这些数据一般由提供服务的组织持有。消费者数据具有体量大、鲜活性强、标准化程度高、应用场景丰富等特点，广泛应用于金融服务、精准营销、消费信贷、雇佣调查等领域，为企业创造了众多新颖的商业模式及盈利机会，是最容易商业变现的数据类型。
数据可携带权是消费者数据流通的重要制度工具。2016年欧盟《通用数据保护条例》首次明确“个人数据可携带权”，自此世界各国纷纷开始将数据可携带权纳入立法，我国个人信息保护法第45条明确赋予了个人主动流转本人数据的权利。可携带权作为一种新兴数据权利，赋予消费者对其本人数据一定的访问控制权，消费者可以获取本人数据副本，或者将本人数据指定转移给可信第三方。可携带权一旦确定为消费者数据权利，也就意味着数字平台企业需要履行相应法定义务，这为确保“数据供出来”提供了法理依据，有利于打破数据垄断、增加市场竞争、促进数据流通和市场创新。
基于可携带权的消费者数据流通模式日益成熟。近年来，欧盟、韩国、新加坡等发达国家和地区，以及印度等新兴市场国家，纷纷探索基于可携带权的数据流通利用新模式。这些国家的成功实践表明，随着技术发展，以及法律、监管、商业模式层面的完善，完全有可能破解个人数据保护、持有者权益和数据产业发展这个不可能三角，为数字经济注入强大动力。梳理总结各国经验，基于可携带权的消费者数据流通模式表现出以下四个方面的新特点。一是数据权属上，强调数据权利，而不是数据所有权。二是流通理念上，以消费者为中心，而不是以数据持有者为中心。三是流通方式上，通过数据接口交互方式进行数据流转，而不是数据出售。四是实践路径上，通过统一基础设施构建数据生态体系。
当前，我国数据管理体制不断健全，数据要素市场化配置改革正在加快推进。我们认为，应当积极借鉴各国成功经验，将消费者数据流通利用作为我国数据产业和数字经济发展的重要突破口，发挥我国新型举国体制、超大市场规模、海量数据资源和丰富应用场景优势，走出一条中国特色的数据治理和数字经济发展道路。
下一步，国家信息中心公共技术服务部还将继续加强研究，持续深化方案设计，联合有关部门和地方开展先行先试，形成更多可操作可落地的成果，为推动我国数字经济发展作出更大贡献！
最后，衷心感谢媒体朋友和行业界朋友们对我们工作的持续关注与支持。
谢谢大家！
主持人：
感谢徐春学先生的介绍。接下来，请位华先生介绍有关情况。
位华。（郑帅 摄）
《中国信息安全》杂志社社长 位华——
各位现场的媒体朋友们：
大家好！
我是《中国信息安全》杂志社社长位华，非常感谢数字中国建设峰会组委会给与的宝贵机会，让我能够代表我们的研究团队，在这里向大家报告并正式发布我们经过半年多时间，调研推出本次金融行业网络安全报告、案例集和全景图等系列成果。
随着科技的飞速发展，金融行业与信息技术的融合日益加深，金融机构拥有大量的敏感数据，包括个人信息、交易记录、财务报告等，这些数据的安全直接关系到消费者的利益和金融市场的稳定，因此金融行业在网络安全建设领域一直较为领先。然而，随着金融行业数字化改革的深化，网络安全挑战不断增加，新技术的应用、数据要素流转的加强、金融交易和服务的拓展、信息系统迭代的加速、第三方合作的深入、业务全球化的扩张、以及合规政策趋紧等因素，都对金融行业的网络安全提出了更高的要求。网络安全已成为金融行业发展的生命线。金融行业信息系统作为数字中国建设的核心支柱，正在面临着日益复杂严峻的网络安全挑战。因此，深入研究和探讨金融行业的网络安全问题，不仅关乎金融行业的稳健运行，更关系到国家经济安全和社会稳定。
在这样的背景下，《中国信息安全》杂志社联合“数说安全智库”共同策划调研、组织编写，推出了本次《2024年中国金融行业网络安全研究报告》、《2024年中国金融行业网络安全案例集》和《2024年中国金融行业网络安全市场全景图》等系列研究成果，报告编写团队通过自有数据平台和多个行业平台的大量数据比对分析，以及对国内主要的金融行业监管部门、金融行业机构和金融网络安全技术服务企业的相关领导专家的调研访谈，希望了解中国金融行业面临的安全挑战、监管部门的要求与期望、网络安全市场发展情况、网络安全建设现状、安全厂商产品、服务和解决方案能力，并洞察金融行业网络安全发展趋势，帮助金融机构提高网络安全威胁的防范能力，促进安全厂商提升产品、服务和解决方案能力，为行业提供权威的研究和分析指导。
《2024年中国金融行业网络安全研究报告》侧重研究分析角度，通过解读最新的金融行业网络安全政策、主要监管机构的处罚分析、金融行业的安全采购数据、以及对金融机构和安全厂商进行调研访谈，深入探讨了当下的安全挑战，对安全前沿安全技术进行了展望，提出了切实可行的重点领域安全规划建议，并重点解析了经典的金融网络安全应用场景。
《2024年中国金融行业网络安全案例集》专注于实践应用角度，通过遴选展示更多优秀创新的金融网络安全的项目案例，希望这些案例集将为金融行业的网络安全从业者提供借鉴和启发，为整个金融行业的网络安全实践提供有益的参考和指导。
为了更直观地展示金融行业网络安全市场的技术服务商情况，我们特别编制了《2024中国金融行业网络安全市场全景图》，作为行业首次发布研究成果，这幅全景图聚焦国内金融行业网络安全市场领域，通过对几百家国内主流安全企业的长期跟踪调研，描绘了金融行业网络安全的不同技术领域，以及其中的安全技术服务商，为金融网络安全市场提供了一个更加清晰的视角。
我们深知，保障金融行业的网络安全任重道远，但我们坚信，通过持续的努力和创新，我们一定能够战胜各种挑战，为金融行业的安全稳定发展构筑坚实的屏障。未来，我们将继续关注金融行业网络安全的动态，不断深化研究，为行业提供更加优质的服务和支持。
最后，我谨代表杂志社以及本次报告研究团队，要特别感谢所有参与调研的金融行业监管部门、金融行业机构和产业界专家的鼎力支持。没有他们的积极参与，这项研究不可能如此深入和全面。同时，我们也衷心感谢现场和线上媒体朋友和行业界朋友们，感谢广大读者对《中国信息安全》杂志和数说安全的持续关注与支持。
谢谢大家！
主持人：
感谢位华先生的介绍。接下来，请邬群勇先生介绍有关情况。
邬群勇。（林凯航 摄）
数字中国研究院（福建）副院长 邬群勇——
尊敬的媒体朋友们：
大家好！
非常感谢数字中国建设峰会组委会给予的宝贵机会，也非常荣幸能在今天这个场合，受院长和编制团队委托，与大家共同见证《大模型训练数据》《交通数据要素×行业服务》《高校数字化转型数据要素应用》等白皮书发布。这些白皮书的发布，不仅标志着编制团队在各自领域内对数据要素应用的深入研究，更体现了编制团队对数据驱动未来发展的共同信念。
当前数字化浪潮的迅猛发展，催生了数据作为新生产要素的崛起。数据要素以其独特的价值，正在深刻改变着生产、流通和消费的方式，加速产业结构的优化升级，培育新动能，创造新产业、新业态和新模式，成为推动经济社会发展的重要力量。
为深入贯彻落实党的二十大和中央经济工作会议精神，充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展，国家数据局等17部门联合发布了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，旨在优化资源配置，赋能实体经济，发展新质生产力，推动生产生活、经济发展和社会治理方式的深刻变革，进一步推动高质量发展的实现。
在这样的背景下，数字中国研究院（福建）作为一个集智库研究、数字技术研发与推广应用以及教育与培训一体化的产学研用高度融合的研究机构，与同济大学、阿里巴巴集团、高德地图、金智教育、实达集团、沙巴体育网址_2024欧洲杯投注官网-网投|盘口：电子信息集团等单位联合编制多本数据要素行业白皮书。
首先谈谈《大模型训练数据白皮书》。随着人工智能技术的飞速发展，大模型训练数据的重要性日益凸显。这份白皮书分析了大模型训练对数据的依赖，指出不同模型对数据类型和质量的不同需求。进而分析高质量训练数据的定义、标准和评估方法，以及构建政府和社会协同的数据生态对于满足大模型训练数据需求的重要性。最后，探讨了合成数据作为解决高质量训练数据供给不足的新方案，及其在大模型训练中的潜力和挑战。我们相信，通过不断优化大模型训练数据的质量和效率，将能够推动人工智能技术的进一步发展和应用。
接下来，是《交通数据要素×行业服务白皮书》交通行业作为国民经济的重要支柱，其数据要素的应用对于推动行业转型升级具有重要意义。这份白皮书旨在深入剖析交通行业数据要素市场的核心价值与潜力，探索交通数据要素在交通领域的市场化应用路径，以及基于交通数据×行业服务的思路，在文化旅游、城市运行、城市安全等领域中的创新融合应用。我们相信，通过充分挖掘交通数据要素的价值，将能够推动交通行业的智能化、绿色化和可持续发展。
最后是《高校数字化转型数据要素应用白皮书》。随着数字化时代的到来，高校数字化转型已经成为必然趋势。这份白皮书通过梳理高校数据要素应用现状和创新举措,总结高校数字化转型背景下数据应用的特征及挑战，进一步探讨高校数字化转型中发挥数据要素作用的路径和策略，包括新型数字基础设施建设、用户价值场景驱动应用、人工智能赋能等；我们相信，通过加强数据要素的应用和管理，将能够提升高校数字化转型的质量和效果，为培养更多优秀人才和服务社会做出更大贡献。
三份白皮书通过汇聚数据要素在行业中的前沿经验和最新应用场景，探讨数据要素在大模型训练、交通和教育等领域的创新融合，探索进一步释放数据要素价值，发展新质生产力，可为行业数据要素的新场景新应用提供借鉴与参考。
在此，我要感谢所有参与白皮书编写和研究的专家、学者和业界同仁们。正是你们的辛勤付出和智慧结晶，才使得这些白皮书得以顺利完成并正式发布。同时，我也要感谢各位嘉宾和媒体朋友们的关注和支持。你们的关注和支持是我们不断前进的动力和源泉。
展望未来，我们将继续深化对数据要素应用的研究和实践，不断探索新的应用场景和模式，推动各行业数字化转型的深入发展。同时，我们也期待与各位同仁加强交流合作，共同推动数据要素应用领域的创新和发展。
最后，再次感谢大家的到来和支持。让我们携手共进，共同迎接数据驱动的美好未来！
主持人：
感谢邬群勇先生的介绍，下面进入答问环节，提问前请通报一下所在的新闻机构。
海峡网记者。（林凯航 摄）
海峡网记者：
消费者数据涉及到个人隐私，如何平衡好数据安全保护和数据流通利用之间的关系？
徐春学：
非常感谢这位记者的提问。
流通和安全天生是一对矛盾，数据流通必然带来安全风险。可是追求绝对的安全，又会导致数据无法流通，也就不能发挥其要素作用。消费者数据流通遵从场景完备性理论（CI理论），作为隐私安全保护的理论基础。CI理论由美国康奈尔大学Nissenbaum教授于1998年提出。CI理论指出，引发人们对个人数据开发利用日益担忧的根源并非数据是否可控、是否保密，而是技术、系统和实践中那些违反特定场景所应遵循规范的不合理个人信息流通。消费者数据流通在实践中需要针对不同垂直行业和应用场景，制定相应数据流通规范，以实现隐私保护和数据利用的平衡。
比如，在依法合规方面，要遵循知情同意、合乎目的、最小范围的原则；在技术保障层面，采用数字身份认证、加密传输和访问控制等技术手段确保数据流通的安全性；在生态治理方面，建立准入认证机制，数据接受者应当具有数据技术能力（数据安全存储、传输和处理）和安全运营能力；在强化监管方面，应当具备电子合约和数据流通的溯源审计能力，为监管提供有力支撑。谢谢！
主持人：
感谢！请继续提问。
福州日报记者。（林凯航 摄）
福州日报记者：
我国金融机构的数字化转型情况如何，数字化转型又是否带来了新的安全挑战呢？
位华：
中国金融机构的数字化转型取得了显著进展，并在不断加速，这在提高服务效率和客户体验方面取得了显著成效。如移动支付和互联网银行服务已广泛普及，极大地提升了金融服务的便利性和效率。金融科技的创新，如大数据和人工智能的应用，正在不断优化风险管理和客户服务。数字化渠道的建设让传统银行服务更加便捷。智能投顾服务也开始受到投资者的欢迎。
但同时也带来了一系列新的安全挑战，数据流转加速让数据安全问题迫在眉睫，业务互联性加深，供应链安全风险不断扩大；系统规模不断增加，迭代频率提升，带来的开发安全问题；金融科技广泛应用，复杂性增强对业务安全提出更高的要求等等，报告详细分析了这些挑战，并提出了相应的对策和建议。
谢谢！
主持人：
感谢！请继续提问。
中国审计报记者。（林凯航 摄）
中国审计报记者：
关于数研院这次发布的三本白皮书，为什么会选择这几个领域，之间有什么关联吗？
邬群勇：
答：感谢记者的提问，我想从以下两个方面为各位朋友进行以下解读。
第一，三本白皮书《大模型训练数据》《交通数据要素×行业服务》《高校数字化转型数据要素应用》，选题聚焦在数据新型生产要素，紧扣了峰会主题“释放数据要素价值，发展新质生产力”。三个白皮书中《大模型训练数据》可以看作公共基础数据要素，作为基础；《交通数据要素×行业服务》《高校数字化转型数据要素应用》为应用，既有大模型支撑，又有应用，两者不谋而合。
第二，我们都知道，2023年11月，国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》提到：要建设高质量语料库和基础科学数据库、提升数据供给水平等。通过数据要素建设推动人工智能大模型发展，特别是大模型研发所面临的数据瓶颈，发挥大模型对于数据的汇集和处理能力，创造更大的生产力，因此我们编制了《大模型训练数据白皮书》，以期在数据要素价值释放，利用大模型发挥数据价值的内在机制等方面进行有意探索。
交通运输作为国家经济命脉和社会活动的基石，其数据要素的价值尤为凸显。随着人工智能等前沿技术的深度融合与广泛应用，如何构建全面的交通数据要素市场，交通数据要素市场的核心价值与潜力如何，交通要素在文化旅游、城市运行、城市安全等领域中的融合应用和服务的思路有哪些，《交通数据要素×行业服务白皮书》一一为您解答。
以数据为核心的高校数字化转型，是高等教育重塑教育发展模式和路径的重大举措。加强教育数据全方位、全流程治理和深度开发，充分发挥数据要素价值，是“十四五”时期各地推进教育数字化转型的重点和难点。《高校数字化转型数据要素应用白皮书》聚焦高校数据要素应用过程中的数字认知挑战、数字环境挑战、数字创新挑战，提出了发挥数据要素作用的具体路径和策略。
我们希望与社会各界一起，积极开展数据要素研究，构建共享、共创、共赢的合作生态，探索数据要素机制，以及在各行各业中的融合创新应用，发挥数据要素最大价值，赋能新质生产力。谢谢！
主持人：
感谢！请继续提问。
福州电视台记者。（林凯航 摄）
福州电视台记者：
《研究报告》提到，消费者数据流通生态离不开基础设施的支撑，请问基础设施发挥了哪些重要作用呢？
徐春学：
非常感谢这位记者的提问。
消费者数据流通是一个复杂的生态体系，需要一套可信的流通基础设施来支撑。我们在报告中给出了定义，消费者数据基础设施是指，为释放消费者数据要素价值，繁荣数据产业，基于一致的规则、标准和架构，以垂直场景为切入，以消费者授权同意为前提，建立的保障流通信任、提供专业服务、支撑监管需要的能力设施和运营体系，实现市场参与者之间安全可信的数据交互。这样的一套基础设施我们将其命名为消费者数据空间（Consumer Data Space, CDS）。具体连接消费者、数据持有者、数据接受者和监管者，实现以下功能。
一是消费者通过CDS可以一站式确认持有者掌握的与本人相关的数据，获取本人数据副本或指定传输至可信第三方，行使同意、拒绝、撤销等权利，一站式使用基于本人数据开发的APP应用，享受数据红利。
二是数据持有者通过CDS可以发布数据目录和API服务，掌握本组织履行数据可携带义务情况，对数据传输进行监测统计。
三是数据接受者通过CDS可以发布面向消费者的创新应用，按照三方电子合约要求使用数据，对数据传输进行监测统计。
四是监管者通过CDS可以实时掌握消费者数据分布、流向和用途，必要时可对三方电子合约和日志记录进行取证。
我就介绍这些，谢谢！
主持人：
感谢各位发布人和记者朋友，下午的新闻发布会到此结束，谢谢大家！